Die Entwicklung des Automobils zu einer softwaredefinierten Plattform definiert jede Komponente neu, und die Kamera ist keine Ausnahme. Über ihre Rolle als reiner Bildsensor hinaus entwickelt sich die moderne Car Ethernet Kamera zu einem grundlegenden Enabler von Perception-as-a-Service (PaaS)—einem Paradigma, bei dem verarbeitete, intelligente visuelle Daten als standardisierte Ressource für das gesamte Fahrzeugnetzwerk angeboten werden. Dieser Wandel, der durch schnelles, deterministisches Automotive Ethernet ermöglicht wird, verändert die Art und Weise, wie Fahrzeuge ihre Umgebung wahrnehmen und mit ihr interagieren.

Traditionelle Visionssysteme basieren oft auf dedizierten Punkt-zu-Punkt-Verbindungen, bei denen eine Kamera fest mit einer bestimmten elektronischen Steuereinheit (ECU) für einen einzigen Zweck verbunden ist, wie z. B. eine Rückfahrkamera. Die Car Ethernet Kamera durchbricht dieses Silo. Durch das Streaming von Video mit hoher Bandbreite und geringer Latenz über ein standardisiertes IP-Netzwerk wird sie zu einem gemeinsam genutzten, Multi-Access-Asset. Ihre Daten sind nicht mehr auf eine Anwendung beschränkt, sondern für jede autorisierte Domäne innerhalb des Fahrzeugs zugänglich—in roher oder vorverarbeiteter Form—vom Infotainment-System bis zum zentralen ADAS-Computer.

Diese netzwerkfähige Fähigkeit ist der Eckpfeiler einer serviceorientierten Architektur im Auto. So verändert sie die Entwicklung und Funktionalität:

• Entkoppelte Entwicklung: Anwendungsentwickler (die an Parkassistenten, Fahrerüberwachung oder Verkehrszeichenerkennung arbeiten) können jetzt über Software-APIs auf standardisierte Vision-"Feeds" zugreifen, ohne sich eingehend um die zugrunde liegende Sensorhardware oder die physische Verkabelung kümmern zu müssen. Dies beschleunigt die Innovation und vereinfacht die Integration.
• Dynamische Ressourcenzuweisung: Netzwerkbandbreite und Rechenleistung können dynamisch basierend auf dem Fahrkontext zugewiesen werden. In einer komplexen städtischen Umgebung kann beispielsweise mehr Bandbreite für Surround-View-Kameraströme priorisiert werden, um die Sicherheit bei niedriger Geschwindigkeit zu erhöhen, während auf der Autobahn Ressourcen möglicherweise auf die nach vorne gerichtete Kamera für den erweiterten Tempomat verlagert werden.
• Ermöglichen von zentralisiertem und zonalem Computing: Die Car Ethernet Kamera ist der perfekte Begleiter für zentralisierte oder zonale E/E-Architekturen. Sie leitet Daten effizient an Hochleistungs-Domain-Controller oder zentrale Computer weiter, in denen sich fortschrittliche KI-Algorithmen für Sensorfusion und Umweltmodellierung befinden. Dies verlagert die aufwändige Berechnung von einzelnen Sensormodulen weg und reduziert deren Kosten und Komplexität.

Die fortschrittlichsten Car Ethernet Kameras entwickeln sich zu intelligenten Edge-Geräten. Ausgestattet mit integrierten Prozessoren können sie erste Computer-Vision-Aufgaben—wie Objekterkennung, -klassifizierung oder semantische Segmentierung—an der Quelle ausführen. Anstatt riesige Mengen an Rohpixeldaten zu senden, übertragen sie leichte, strukturierte Metadaten (z. B. "Fußgänger erkannt, 10 Meter voraus, bewegt sich nach links"). Dies reduziert die Netzwerklast drastisch, senkt die Latenz für kritische Reaktionen und bietet ein effizienteres Datenformat für das zentrale Gehirn des Fahrzeugs.

Die Car Ethernet Kamera ist mehr als ein Komponenten-Upgrade; sie steht für einen grundlegenden Wandel in der Philosophie. Sie bewegt die Branche von einem hardwarezentrierten Modell fester Funktionssensoren zu einem softwarezentrierten Modell flexibler, datenzentrierter Dienste. Indem sie zuverlässige, schnelle und intelligente visuelle Daten als Netzwerkressource bereitstellt, fungiert sie als Dreh- und Angelpunkt, der das softwaredefinierte Fahrzeug nicht nur möglich, sondern auch wirklich agil und intelligent macht. Da autonome Funktionen und In-Vehicle-Erlebnisse an Komplexität zunehmen, wird die Rolle der Ethernet-verbundenen Kamera als primäres Auge dieser intelligenten Plattform nur noch wichtiger.

Candid wurde 2014 gegründet und hat sich als globaler Tier-1-Lieferant etabliert, der sich auf Wahrnehmungssysteme für die Automobilindustrie spezialisiert hat. Von einer 12.000 ㎡ großen Produktionsstätte aus bieten wir End-to-End-F&E-, Fertigungs- und Vertriebsdienstleistungen für intelligente Fahrtechnologien und bedienen OEM-Partner in über 15 Ländern.